लामा 2: ओपन-सोर्स जेनरेटिव एआई मॉडल की व्याख्या
हमने इस बारे में काफी कहानियाँ पढ़ी हैं कि कैसे बिल गेट्स नाम के एक प्रतिभाशाली लड़के ने एक सॉफ्टवेयर विकसित किया जिसे बाद में माइक्रोसॉफ्ट के रूप में विकसित किया गया, और कैसे इसने उसे पृथ्वी पर सबसे अमीर आदमी बना दिया। सॉफ़्टवेयरों के माइक्रोसॉफ्ट परिवार को कॉपीराइट किया गया था, लेकिन इसने एक ऐसी मिसाल कायम की जिसने संपूर्ण सॉफ़्टवेयर परिदृश्य में क्रांति ला दी।
उसी समय, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में रिचर्ड स्टॉलमैन नामक एक दूरदर्शी व्यक्ति, जो उपयोगकर्ताओं के अध्ययन, संशोधन और स्रोत कोड को साझा करने की स्वतंत्रता में विश्वास करता था, उसने जीएनयू प्रोजेक्ट (जीएनयू का यूनिक्स नहीं) की घोषणा की। घटनाक्रम दिलचस्प है. जबकि एमएस – डॉस आधिकारिक तौर पर 1981 में जारी किया गया था, स्टॉलमैन ने 1983 में जीएनयू प्रोजेक्ट की घोषणा की। 1985 में अपनी स्थापना के बाद से, ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ माइक्रोसॉफ्ट का पहला ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) विंडोज 1.0 ने सॉफ्टवेयर उद्योग पर लगभग एकाधिकार कर लिया। जबकि गेट्स ने एक ऐतिहासिक सॉफ्टवेयर उत्पाद पर ध्यान केंद्रित किया, हैकर से सॉफ्टवेयर-इंजीलवादी बने स्टॉलमैन ने स्वतंत्रता की मौलिक अवधारणा को प्राथमिकता दी और एकाधिकार को दूर करने का लक्ष्य रखा।
1991 के संकट के दौरान, लिनुस टोरवाल्ड्स नामक एक फिनिश सॉफ्टवेयर इंजीनियर ने स्टॉलमैन के आदर्शों और उनके फ्री सॉफ्टवेयर आंदोलन से आकर्षित होकर, अग्रणी लिनक्स प्रोटोटाइप कर्नेल के लिए अपने लाइसेंस को जीएनयू लाइसेंस में बदलने का फैसला किया। उस वर्ष की शुरुआत में, उन्होंने कर्नेल को एक लाइसेंस के साथ जारी किया था जो वाणिज्यिक उपयोग को प्रतिबंधित करता था (दिलचस्प बात यह है कि लिनुस ने बेहद लोकप्रिय ओपन-सोर्स वर्जनिंग सिस्टम, गिट भी लिखा था)। इसके ओपन-सोर्स मॉडल ने डेवलपर्स को इसके लाइसेंस के तहत इसे स्वतंत्र रूप से उपयोग करने, संशोधित करने और वितरित करने की अनुमति दी। इसने दुनिया भर में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और उत्साही लोगों के एक बड़े समुदाय को आकर्षित किया और उबंटू, रेडहैट, डेबियन, फेडोरा, सेंटओएस और कई अन्य जैसे लोकप्रिय लिनक्स वितरण को जन्म दिया।
ऑपरेटिंग सिस्टम ,सॉफ़्टवेयर के केवल आधार निर्माण खंड हैं। अगले दशक में दो प्रौद्योगिकी समूहों- फ्री सॉफ़्टवेयर और मालिकाना सॉफ़्टवेयर के बीच कड़ी प्रतिद्वंद्विता देखी गई। इंटरनेट की वृद्धि के साथ, प्रोग्रामिंग भाषाओं, वेब सर्वर, डेटाबेस, मानकों और अन्य संबंधित प्रौद्योगिकियों का पारिस्थितिकी तंत्र दोनों स्पेक्ट्रम (मालिकाना और मुक्त सॉफ्टवेयर) में एक साथ बढ़ने लगा। एंटरप्राइज़ क्षेत्र में, जबकि माइक्रोसॉफ्ट ने नेट फ्रेमवर्क, एसक्यूएल सर्वर और विंडोज़ सर्वर के साथ अपने प्रौद्योगिकी स्टैक स्वामित्व खंड को जारी रखा, फ्री सॉफ़्टवेयर समकक्षों में जावा/जे 2ई ई और अपाचे प्रौद्योगिकी स्टैक और माई एसक्यूएल और पोस्टग्रे जैसे फ्री डेटाबेस शामिल थे। क्लाउड युग के आगमन के साथ, जहां सॉफ्टवेयर, एप्लिकेशन और कंप्यूटिंग को एक सेवा के रूप में पैक किया गया था, इन दो प्रौद्योगिकी स्टैक के बीच अंतर धीरे-धीरे अप्रासंगिक हो गया।
यह देखना दिलचस्प है कि इस समय कौन कहां खड़ा है। माइक्रोसॉफ्ट ने डेस्कटॉप/लैपटॉप क्षेत्र में 75% से अधिक वैश्विक बाजार हिस्सेदारी बनाए रखते हुए, ओएस बाजार में महत्वपूर्ण उपस्थिति बनाए रखी है। लेकिन एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर का अत्यधिक प्रभुत्व है। जैसा कि डिजिटल इन्फॉर्मेशन वर्ल्ड द्वारा रिपोर्ट किया गया है, चौंका देने वाली बात यह है कि 90% सॉफ्टवेयर व्यवसाय अलग-अलग स्तर पर ओपन-सोर्स समाधानों का लाभ उठाते हैं।
पिछले दशक में, मोबाइल एप्लिकेशन उद्योग ने अपने उपयोगकर्ता आधार में अभूतपूर्व वृद्धि देखी है। एप्पल द्वारा विकसित मालिकाना सॉफ़्टवेयर आईओएस और ओपन सोर्स एंड्रॉयड इस दौड़ में प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम हैं। एंड्रॉयड की उभरते बाजारों में अधिक महत्वपूर्ण उपस्थिति है और इसकी वैश्विक बाजार हिस्सेदारी 70% है।
2023 तक तेजी से आगे बढ़ते हुए, जेनरेटिव एआई
पिछले कुछ वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रमुखता से उभरा है और एक परिवर्तनकारी शक्ति बन गया है। एआई के प्रभाव में इस वृद्धि का श्रेय एमएल अनुसंधान में प्रगति, बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति और बड़े डेटा की उपलब्धता को दिया जा सकता है। प्रमुख उपलब्धियों में से एक नवंबर 2022 में हुई, जब ओपनएआई कंसोर्टियम ने चैटजीपीटी का अनावरण किया, एक अत्याधुनिक भाषा मॉडल जिसने दुनिया में तूफान ला दिया। इसे एक संवादी चैटबॉट मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया गया था जो टेक्स्ट इनपुट को समझ सकता है और मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ प्रस्तुत कर सकता है। ओपनएआई कंसोर्टियम ने शुरुआत में गैर-लाभकारी शुरुआत की थी, एलोन मस्क और इंफोसिस जैसे लोगों के समर्थन के साथ इसकी क्षमता का आकलन करने के बाद जल्द ही अपना रुख बदल दिया। अपनी उल्लेखनीय सफलता के बाद, माइक्रोसॉफ्ट ने ओपन एआई में भारी निवेश करना शुरू कर दिया, बिंग, एज, माइक्रोसॉफ्ट 365 और अन्य जैसे अपने सॉफ्टवेयर उत्पादों में इन लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) फाउंडेशन का उपयोग करने की योजना बना रहा है। खोज दिग्गज गूगल, फिर बार्ड नामक जेनरेटिव एआई का अपना संस्करण लेकर आया, जो चैटजीपीटी के विपरीत वास्तविक समय डेटा पर आधारित प्रतिक्रियाओं का दावा करता है।
बस यही कहा जा सकता है कि मुकाबला तो अभी शुरू हुआ है. जबकि चैटजीपीटी ने पहले ही बाजार में प्रथम होने का पुरस्कार प्राप्त कर लिया है, अपने बेहतर डेटा खोज इंजन और विशाल डेटा से लैस गूगल को तेजी से आगे बढ़ने की उम्मीद है। लेकिन ध्यान रखने वाली एक दिलचस्प बात यह है कि दोनों मालिकाना हक वाले हैं।
गेम चेंजर, लामा 2 की प्रविष्टि
जब माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने तगड़ी प्रगति की, तो अन्य तकनीकी दिग्गज मेटा (पूर्व फेसबुक) ने फरवरी 2023 में अपना स्वयं का एलएलएम लॉन्च किया। लेकिन अन्य दो मॉडलों के विपरीत मेटा ने अपना मॉडल एक गैर-व्यावसायिक लाइसेंस के तहत जारी किया है जो केवल अनुसंधान उपयोग के मामलों पर केंद्रित है। उन्होंने पूर्वाग्रह, विषाक्तता और गलत सूचना जैसे ज्ञात मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करके खुद को जिम्मेदार एआई प्रथाओं के साथ प्रतिबद्ध किया।
18 जुलाई, 2023 को मेटा अगला संस्करण, लामा 2 लेकर आया, जिसने मॉडल को व्यावसायिक उपयोग के लिए भी फ्री और खुला बना दिया। ओपन-सोर्स दर्शन को अपनाने के मेटा के निर्णय की तुलना लिनस टोरवाल्ड्स के महत्वपूर्ण कदम से की जा सकती है जब उन्होंने जीएनयू लाइसेंस के तहत अपने लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम की घोषणा की थी। जिस तरह टोरवाल्ड्स ने लिनक्स को एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में दुनिया के सामने जारी किया, सहयोग को आमंत्रित किया और ऑपरेटिंग सिस्टम को व्यापक रूप से अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया, मेटा ने अपने भाषा मॉडल, लामा 2 को फ्री अनुसंधान और व्यावसायिक उपयोग के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया। वर्तमान में नवीनतम अद्यतन मॉडल, लामा 2 को मेटा, एडब्ल्यूएस, एज़्योर और हगिंगफेस से डाउनलोड किया जा सकता है।
लामा-वी2 को अपने ओपन सोर्स दृष्टिकोण के लिए दुनिया भर के प्रौद्योगिकीविदों, शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों से व्यापक स्वीकृति मिल रही है। इस क्षेत्र की सैकड़ों प्रमुख हस्तियों द्वारा हस्ताक्षरित एक बयान निम्नलिखित है।
“हम एआई के लिए एक ओपन इनोवेशन दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं। जिम्मेदार और ओपन इनोवेशन हमें एआई विकास प्रक्रिया में हिस्सेदारी देता है, जिससे इन प्रौद्योगिकियों में दृश्यता, जांच और विश्वास आता है। आज के लामा मॉडल खुलने से हर किसी को इस तकनीक से लाभ मिलेगा।”पूरा बयान यहां पढ़ें.
जहां एआई व्यवसाय और प्रौद्योगिकी में कई आयाम खोलता है, वहीं यह कई नैतिक और सामाजिक चुनौतियां भी पैदा करता है। अंतर्निहित पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, दुर्भावनापूर्ण उपयोग, गलत सूचना और गोपनीयता से संबंधित ऐसे कई प्रश्न हैं जिनका समाधान किए जाने की आवश्यकता है। मॉडल को सार्वजनिक करते समय, कोई यह तर्क दे सकता है कि लामा का “जिम्मेदार एआई” का दावा एक कदम आगे है। इसकी पारदर्शिता किसी को पूर्वाग्रह और निष्पक्षता के लिए डेटासेट की जांच करने की अनुमति देती है। लेकिन यह दोधारी तलवार भी हो सकती है, क्योंकि जब तकनीक दुर्भावनापूर्ण हाथों तक पहुंच जाती है तो यह अप्रत्याशित होता है। लेकिन ओपन-सोर्स मॉडल काफी समय से मौजूद है, जीवित रहा और फला-फूला।
व्यावसायिक परिदृश्य तेजी से बदल रहे हैं। चैटजीपीटी बड़े भाषा मॉडल एपीआई कुछ दिनों पहले तक दुनिया भर के प्रौद्योगिकीविदों के लिए पसंदीदा थे। मैं अपने अनुभव से एक उदाहरण देता हूँ। एजेंटरनर.एआई, लंदन स्थित एक प्रमुख एआई स्टार्टअप, जो मुख्य रूप से स्वायत्त एआई एजेंट बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है, कुछ हफ्ते पहले तक बड़े पैमाने पर ओपनएआई एलएलएम पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। यह लामा 2-आधारित मॉडल के लिए तेजी से अनुकूलित हो गया है जो बेहतर लचीलापन प्रदान करता है। कई कंपनियां अब इस ट्रेंड को फॉलो कर रही हैं। छोटे या मध्यम आकार के स्टार्टअप मालिकाना एपीआई खरीदने में लाखों का निवेश क्यों करेंगे?
लामा 2 के साथ रिस्पॉन्सिबल एआई और ओपन-सोर्स दर्शन को अपनाने का मेटा का निर्णय निस्संदेह सराहनीय है और इसने व्यापक प्रशंसा हासिल की है। यह भी देखा जाना बाकी है कि मेटा के इस कदम से फेसबुक, व्हाट्सएप, थ्रेड्स और इंस्टाग्राम सहित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के अपने स्वयं के पारिस्थितिकी तंत्र को लंबे समय में कैसे लाभ होगा।
यह देखना दिलचस्प होगा कि ओपन ए आई माइक्रोसॉफ्ट और गूगल इस चुनौती का कैसे जवाब देंगे। याद रखें, माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही लामा-वी2 के लिए अपने समर्थन की घोषणा कर दी है, शायद इसलिए कि उसने एलएलएम तकनीक की नैतिक और सामाजिक चुनौतियों की अत्यधिक जटिलता को पहचान लिया है। इस प्रयास में सहयोग करना या हाइब्रिड मोड में काम करना, अकेले इसका सामना करने से अधिक प्रभावी साबित हो सकता है।
