कला और डिजाइन छात्रों के लिए एआई: शिक्षा, करियर और उससे परे की संभावनाएँ

शिक्षा जगत में इस समय सबसे महत्वपूर्ण चर्चाओं में से एक शोध, सामग्री निर्माण, प्रासंगिक समझ और जुड़ाव पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रभाव के बारे में है। इसने शिक्षकों और छात्रों दोनों के बीच व्यापक चिंता पैदा कर दी है। शिक्षकों को चिंता है कि AI उनके ज्ञान हस्तांतरण और उत्पादन के क्षेत्र में अतिक्रमण कर रहा है। इस बीच, छात्र अपनी संभावनाओं के लिए डरे हुए हैं, AI में तेजी से हो रही तकनीकी प्रगति को अपने करियर के लिए संभावित रूप से खतरा मानते हैं।

तकनीकी विस्थापन का यह डर नया नहीं है। 1980 के दशक के उत्तरार्ध में, जब मैंने कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में प्रवेश किया, तो कॉर्पोरेट क्षेत्रों में इसी तरह की चिंता व्याप्त थी, विशेष रूप से अकाउंट्स, मानव संसाधन, वित्त, उत्पादन और नियोजन में। कर्मचारियों को डर था कि कंप्यूटर उनकी जगह ले लेंगे। ट्रेड यूनियनों ने कंप्यूटर की शुरूआत के खिलाफ देशव्यापी विरोध प्रदर्शन भी आयोजित किए। लेकिन दशकों बाद, कंप्यूटर ने न केवल नौकरियों को बदला – बल्कि उन्होंने जितनी नौकरियां खत्म कीं, उससे कहीं अधिक नौकरियां पैदा कीं।

जब भी हम कंप्यूटर के मूल्य को तर्कसंगत बनाने की कोशिश करते, तो संशयवादी असहमत होते या कम से कम तर्क देते, “आप समस्या की जटिलता को नहीं समझते; यह तकनीक मानव विरोधी है।” आज, जब मैंने AI को समझाने की कोशिश की, तो मुझे वही प्रतिक्रिया सुनने को मिली। ऐसे लोग हैं जो इस बात पर ज़ोर देते हैं कि मैं AI के दायरे और निहितार्थों को कम आंकता हूँ, जो जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल (LLMS) की रचनात्मक क्षमताओं की ओर इशारा करते हैं।

औद्योगिक क्रांति ने दुनिया को दो प्रमुख समाजों में विभाजित कर दिया- औद्योगिक और कृषि। औद्योगिक समाजों के भीतर, श्रमिक वर्ग (समाजवादियों और कम्युनिस्टों द्वारा प्रतिनिधित्व) और प्रबंधन वर्ग (पूंजीवादियों) के बीच एक और विभाजन उभरा। भारत जैसे मुख्य रूप से कृषि प्रधान समाज, समाजवाद या मिश्रित अर्थव्यवस्था की ओर झुके।

अब, हम एक और बदलाव के मुहाने पर खड़े हैं। AI सिर्फ़ मैन्युअल कामों को स्वचालित नहीं कर रहा है – यह संज्ञानात्मक कार्यों को भी स्वचालित करना शुरू कर रहा है: भाषा प्रसंस्करण, संचार, निर्णय समर्थन, निदान विश्लेषण और पूर्वानुमान विश्लेषण। जबकि मशीनों ने शारीरिक श्रम की जगह ले ली और कंप्यूटर ने संज्ञानात्मक कार्यों को बदल दिया, AI उच्च-क्रम की मानसिक प्रक्रियाओं को लक्षित करता है।

1900 से 2025 तक, वैश्विक जनसंख्या 1.65 बिलियन से बढ़कर 8.05 बिलियन हो गई। मानवता सिर्फ़ स्वचालन की लगातार लहरों से बचकर नहीं निकली है; यह फली-फूली है। तकनीकी विकास ने मानवता को नहीं मारा – राजनीतिक संघर्षों ने मारा। AI भी नए अवसर खोलेगा।

मीडिया में AI: एक केस स्टडी

एक प्रमुख अंग्रेजी अखबार के संपादक मित्र ने हाल ही में एक दिलचस्प अवलोकन साझा किया। अतीत में, उनकी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक रिपोर्ट में भाषा की गुणवत्ता बनाए रखना था, खासकर जब ग्रामीण क्षेत्रों से प्रतियां दाखिल की जाती थीं। लेकिन AI के साथ, अब सभी सबमिशन पॉलिश अंग्रेजी में आते हैं – कभी-कभी “ऑक्सफोर्ड इंग्लिश” में भी। अब चुनौती इन पॉलिश टेक्स्ट को अधिक प्रासंगिक रूप से “भारतीय” बनाना है। यह सिर्फ़ अंग्रेज़ी भाषा की घटना नहीं है। स्थानीय भाषाओं को भी लाभ होता है क्योंकि AI संचार को विशाल डेटा प्रशिक्षण सेट से प्राप्त उच्चतम ऐतिहासिक गुणवत्ता को प्रतिबिंबित करने के लिए बदल देता है।

भाषा संस्कृति, शिक्षा और मानवीय गरिमा को परिभाषित करती है। AI आने वाले दशक में उच्च-गुणवत्ता वाली भाषा तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाकर और बेहतर और परिष्कृत संचार उत्पन्न करके एक महत्वपूर्ण सामाजिक परिवर्तन को गति देने के लिए तैयार है।

नौकरी के अवसरों के बारे में, मैं एक केस स्टडी के साथ समझाता हूँ जो दर्शाता है कि कैसे AI उद्योगों को बदलने के लिए तैयार है, बड़े और अधिक विविध अवसर पैदा कर रहा है। चूँकि हमने मीडिया उद्योग से शुरुआत की है, इसलिए हमें अपना ध्यान वहीं बनाए रखना चाहिए।

AI की महत्वपूर्ण भूमिकाओं में से एक, ऐतिहासिक डेटा में अपनी नींव का लाभ उठाते हुए, सूचित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करके निर्णय लेने को प्रभावित करना है। विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके, AI विभिन्न परिणामों का आकलन कर सकता है और उपयोगकर्ताओं को यह बता सकता है कि कौन से निर्णय सबसे अच्छे, औसत या खराब होंगे। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण निर्णय की गुणवत्ता को बढ़ाता है और उद्योगों के संचालन के तरीके को फिर से परिभाषित करता है।

नीचे तीन तालिकाएँ दी गई हैं जिन्हें मैंने AI प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके तैयार किया है। पहली तालिका प्रमुख अंग्रेजी समाचार पत्रों का तुलनात्मक चार्ट प्रदान करती है, जिसमें विशिष्ट पृष्ठों पर विज्ञापनों के लिए सबसे उपयुक्त उत्पाद श्रेणियों और उनके संबंधित प्रभाव पर प्रकाश डाला गया है। यह विश्लेषण इंटरनेट से प्राप्त डेटा पर आधारित है, जिसे परिणामों के साथ पारदर्शी रूप से सूचीबद्ध किया गया था (चार्ट 01)। इसके बाद, मैंने भारत में अंग्रेजी टीवी चैनलों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक दूसरी क्वेरी की।

सामग्री पृष्ठों का विश्लेषण करने के बजाय, मैंने अधिकतम प्रभाव के लिए इष्टतम विज्ञापन समय स्लॉट की खोज की (चार्ट 02 और चार्ट 03)। यदि परिणाम आश्चर्यजनक लगते हैं, तो उन्हें चिंता के साथ नहीं देखा जाना चाहिए। इसके बजाय, वे एक उत्कृष्ट रणनीतिक योजना और सामग्री डिजाइन अवसर प्रस्तुत करते हैं, जो सूचित निर्णय लेने और अनुकूलन की अनुमति देता है।

उत्पादन को अधिकतम करने पर औद्योगिक समाज के ध्यान ने कम्युनिस्टों और पूंजीवादियों दोनों को मशीनीकरण और स्वचालन को अपनाने के लिए प्रेरित किया, अक्सर पारंपरिक श्रम की कीमत पर। फिर भी, आशंकाओं के विपरीत, मशीनीकरण ने अधिक नौकरियां भी पैदा कीं, जिससे औद्योगिक विकास को बढ़ावा मिला।

साम्यवाद के पतन और प्रौद्योगिकी के उदय ने उद्योग को और बदल दिया। श्रमिक वर्ग और प्रबंधन के बीच पुराना विभाजन यांत्रिक श्रम और तकनीकी श्रम के बीच विभाजन में बदल गया। विकसित पूंजीवादी देशों ने तकनीकी श्रम को अपनाया और यांत्रिक उत्पादन को विकासशील देशों को आउटसोर्स किया। समय के साथ, विकासशील देशों ने भी प्रौद्योगिकी में महारत हासिल कर ली, आईटी जैसे क्षेत्रों में वैश्विक नेताओं के रूप में उभरे, विकसित अर्थव्यवस्थाओं में सेवा उद्योगों को विस्थापित कर दिया। दोनों क्षेत्रों ने विशिष्ट नौकरी श्रेणियों को खो दिया लेकिन नई श्रेणियाँ प्राप्त कीं।

सबसे पहले, ये तालिकाएँ मौजूदा पाठकों को बनाए रखने या क्लाइंट बेस का विस्तार करने के लिए पेज की सामग्री को अनुकूलित करने की स्पष्ट समझ प्रदान करती हैं। पाठकों को बनाए रखने के लिए, कोई व्यक्ति सामग्री की गुणवत्ता को बढ़ा सकता है, अधिक विविध विषयों को पेश कर सकता है और विषय वस्तु विशेषज्ञों को शामिल कर सकता है। वैकल्पिक रूप से, सामग्री श्रेणियों का विस्तार विभिन्न उत्पादों के लिए विज्ञापनों को आकर्षित कर सकता है। किसी भी मामले में, परिणाम गिरावट के बजाय अधिक नौकरी के अवसर और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री है।

भले ही कोई AI-संचालित सर्वेक्षणों और उनके अंतर्निहित पूर्वाग्रहों की उपेक्षा करता है, विज्ञापनदाता प्रभाव का आकलन करने के लिए AI टूल का उपयोग करना जारी रखेंगे। इससे AI डिज़ाइन द्वारा प्रदान किए जाने वाले अवसरों पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक हो जाता है। AI की निर्णय लेने की अंतर्दृष्टि अध्ययन, रिपोर्ट, पत्रिकाओं और क्षेत्र में अकादमिक जुड़ाव से ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होती है।

उद्योगों को निर्णय लेने को बढ़ाने या इन डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को प्रभावित करने के लिए अनुसंधान, डेटा संग्रह और उच्च-गुणवत्ता वाले अध्ययनों में निवेश करना चाहिए। यह दृष्टिकोण डेटा सटीकता में सुधार करता है और विज्ञापनों और व्यावसायिक अवसरों के लिए नई संभावनाएँ पैदा करता है, प्रभावी रूप से एक परिपत्र अर्थव्यवस्था की स्थापना करता है।

दूसरे शब्दों में, मानवीय अवसरों को खत्म करने के बजाय, AI और भी अधिक अवसर पैदा कर सकता है, जैसे मशीनीकरण और स्वचालन ने किया था, जिससे वैश्विक जनसंख्या में वृद्धि हुई जो 1900 में 1.65 बिलियन से बढ़कर 2025 में 8.05 बिलियन हो गई। AI इससे अलग नहीं है।

मानवता भोली नहीं है। कुछ लोगों के लालच से प्रेरित मशीनीकरण और स्वचालन के विनाशकारी प्रभाव से हमें बचाने वाली चीज़ हमारी सामूहिक चेतना थी। सभी तकनीकी प्रगति से परे, नैतिक और नैतिक जागरूकता ने हमेशा हमारा मार्गदर्शन किया है। युद्ध कभी भी केवल भोजन, आश्रय या नौकरियों की रक्षा के लिए नहीं लड़े गए थे – वे मानवीय गुणों, मूल्यों और भावनाओं की रक्षा के लिए लड़े गए थे। हम AI का उपयोग ऐसे तरीकों से करेंगे जिससे समाज को लाभ हो, जो पहले से ही हो रहा है।

इस AI क्षेत्रीय विकास में कुछ भूमिकाएँ और कार्य विस्थापित हो सकते हैं, लेकिन, जैसा कि मीडिया उद्योग का उदाहरण दिखाता है, इससे बेहतर और अधिक विविध अवसर मिल सकते हैं।

तो, मेरे प्यारे कला और डिज़ाइन के छात्रों: चिंता न करें। आपकी नौकरी नहीं छीनी जा रही है। कुछ विशिष्ट कार्य बदल सकते हैं, लेकिन इससे आपकी क्षमताएँ कम नहीं होती हैं। आपकी असली ताकत मानवीयकरण में निहित है – आप जो कुछ भी बनाते हैं उसमें मानवीय स्पर्श लाना। मानवीयकरण के अवसर हमेशा बने रहेंगे और विकसित होंगे।

खुद को सिर्फ़ परिचालन कौशल तक सीमित न रखें। एक रचनात्मक मध्यस्थ बनने का लक्ष्य रखें, जो उभरती हुई AI-संचालित दुनिया को मानवीय बनाने में सक्षम हो।

कुछ भी नहीं खोया है; सब कुछ विकसित हो रहा है।